基于SWATH技术的无标记定量蛋白质组学
随着蛋白质组学研究的不断深入，无标记定量技术因其高通量、无需复杂预处理等优点，在疾病机制解析、生物标志物筛选及药物研发等方向中得到广泛关注。其中，SWATH（Sequential Windowed Acquisition of All Theoretical Fragment Ion Spectra
DIA定量蛋白质组学在临床研究中的典型应用
在后基因组时代，蛋白质组学已成为深入解析疾病发生机制、发现生物标志物、优化治疗决策的重要工具。质谱技术凭借其高通量、无标记、动态范围广等优势，在临床研究中展现出巨大潜力。其中，DIA（Data-Independent Acquisition，数据非依赖采集）作为新一代质谱采集模式，因其卓越的数据重现
单细胞蛋白质组学：揭示细胞异质性的关键技术
在多细胞生物体中，尽管基因组几乎完全相同，但细胞的形态、功能和命运却各不相同。这种现象被称为细胞异质性，是发育、疾病进展以及药物响应等复杂生物过程的核心。为了深入理解这种异质性，科研人员逐步从群体平均测量迈向单细胞分辨率的多组学研究。其中，单细胞蛋白质组学（single-cell proteomic
蛋白质全长测序终极指南：技术、应用及其重要性
由于基因表达水平与蛋白功能之间的关系并不总是一一对应，因此对蛋白质的直接测定和分析至关重要。蛋白质全长测序（Full-Length Protein Sequencing）技术的出现，为科学家提供了一种能够解析蛋白一级结构的强大工具，使得生物医学研究、精准医疗和药物开发等领域受益匪浅。在过去的几十年里
靶向蛋白质组学和非靶向蛋白质组学有什么区别？
靶向蛋白质组学（Targeted Proteomics）和非靶向蛋白质组学（Untargeted Proteomics）是两种常见但用途截然不同的蛋白质组学研究策略。它们在研究目标、方法选择、数据产出和适用场景上存在显著差异。了解这两者的区别，对于科研人员合理设计实验、解读数据以及选择合适的技术平台
De Novo蛋白质测序：如何解析未知蛋白？
在蛋白质组学、临床样本分析、非模式生物研究等领域，科研人员越来越常遇到一种情况：从质谱数据中检测到的蛋白质肽段，在任何数据库中都找不到匹配。这些被称为“未知蛋白”或“orphan peptides”的分子，可能是： 来自未注释的新蛋白 新发现的剪切变
蛋白质分子量测定_质谱分析_百泰派克生物
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基于质谱的定量蛋白质组学分析：技术原理与应用
在后基因组时代，定量蛋白质组学已成为解析生命系统复杂性、理解疾病机制和发现生物标志物的核心工具。特别是以质谱为基础的定量蛋白质组学，因其灵敏度高、通量大、定量准确等优势，广泛应用于基础研究与生物医药开发之中。本文将系统梳理质谱定量蛋白质组学的核心技术原理、主流策略及其应用场景。 一、什么是定量蛋白
无标记定量方法：基于质谱的蛋白质定量分析策略
在现代生命科学研究中，蛋白质定量是深入理解生理功能、疾病机制及药物靶点的关键手段。不同于仅检测蛋白是否存在，定量分析能揭示蛋白表达水平的动态变化，对于生物标志物筛选、疾病亚型分类和机制研究具有重要价值。质谱（Mass Spectrometry, MS）作为蛋白质组学的核心技术，其定量策略大致可分为标
用于癌症生物标志物筛选的DIA蛋白质组学
癌症是一类高度异质性和复杂性的疾病，其发生发展涉及广泛的分子机制和生物路径。尽管现有治疗手段不断进步，但早期诊断依然是提高癌症治愈率的关键环节。生物标志物的筛选和验证，是实现早期诊断、疾病监测和疗效预测的重要路径。而在众多组学技术中，DIA（Data-Independent Acquisition）